机器学习方法在非线性波态转换中的应用

作者:任博发布时间:2024-01-26浏览次数:10

报告人:王雷 教授 (华北电力大学)
报告时间:2024年1月29日 下午15:30-16:30
报告地点:#腾讯会议:470-189-709
报告摘要:要介绍物理信息神经网络算法的基本原理以及在非线性波相变机制中的一些应用,包括含参数物理信息神经网络模型,相变解的发现、分类、解的时变性质预测以及误差分析等。
报告人简介:

华北电力大学教授、博士生导师。毕业于北航流体力学研究所,英国爱丁堡大学数学系访问学者。主持了国家自然科学基金和中央高校基金等项目十余项。在非线性波动力学国内外有重要影响力的学术刊物如Journal of Nonlinear Sciences, Proceedings of the Royal Society A, Physical Review E, Physica D, Chaos, Annals of Physics等上面发表SCI收录论文100余篇。国家自然科学基金评议专家,教育部学位中心专业学位水平评估专家,教育部学位中心学位论文评审专家以及Nonlinearity, Proceedings of the Royal Society A, Journal of Optics, Ocean Engineering, Journal of Physics A等五十多个国际学术期刊的评审人。