报告人：刘志松 教授（浙江海洋大学）
报告时间：2024.10.31上午10:30-11:30
报告地点：理A106
报告摘要：农业、农村、农民问题是关系国计民生的根本性问题。改革开放以来，我国农业迅速发展、农民增收加快，但同时积累了许多亟待解决的问题，面临着新的挑战。沿岸水产养殖塘作为渔业水产养殖的主要生产方式，在促进经济发展和保证粮食供给方面具有重要意义，其快速发展也导致了自然资源受损和生态环境破坏等问题。快速、准确的获取沿岸养殖塘的时空分布信息，能够为海洋资源科学利用和生态环境可持续发展提供支撑。目前，已开展诸多利用遥感技术进行沿岸养殖塘的信息提取研究，但提取结果仍受到“同谱异物”效应的影响。针对上述问题，提出了一种基于U2-Net深度学习网络的沿岸养殖塘遥感信息提取模型。利用此模型，对1984-2022年舟山群岛沿岸养殖塘的遥感信息提取，分析了舟山群岛沿岸养殖塘的时空格局演变。
报告人简介：
刘志松，毕业于浙江大学应用数学专业，获理学博士学位，浙江海洋大学信息工程学院 教授。主要研究方向为小波分析及其应用、遥感信息处理等。发表SCI论文二十余篇，主持或者参与多项国家基金、省部级基金项目。获得浙江省高校教师教学创新大赛课程思政微课专项赛一等奖，获评浙江省第三届“思政星课堂—高校优秀思政课老师”称号。
