报告人：张在坤 助理教授 香港理工大学
报告时间：2024年11月15日 星期五 下午16：00-17：00
报告地点：理学C楼220
报告摘要： We re-introduce a subspace framework for solving problems of 10,000 variables based on noisy function values without using derivatives, including its convergence theory and numerical performance. Studied in Chapter 5 of [Zhang, On Derivative-Free Optimization Methods (in Chinese), PhD thesis, CAS, 2012] and presented in ICCOPT 2013 (Lisbon), it remains nearly unknown to the community.
报告人简介：
张在坤博士 2007 年本科毕业于吉林大学，2012 年博士毕业于中国科学院，目前任香港理工大学应用数学系助理教授。张在坤博士主要研究无导数优化方法，基于不精确信息的方法和随机化方法等。他主持香港－法国 PROCORE 研究项目一项，香港研究资助局 ECS 项目一项，GRF 项目四项，研究工作发表于 Mathematical Programming, Mathematical Programming Computation, SIAM Journal on Optimization, SIAM Journal on Scientific Computing 等杂志。张在坤博士 2023 年入选国家海外高层次青年人才计划，2024年获中国运筹学会科学技术奖“运筹应用奖”。
