Quantifying low rank approximations of third order symmetric tensors

作者:李欣发布时间:2024-12-16浏览次数:12

报告人:胡胜龙 (国防科技大学理学院)
报告时间:2024年12月21日10:00-11:00
报告地点:理C220
报告摘要:In this talk, we present a method to certify the approximation quality of a low rank tensor to a given third order symmetric tensor. Under mild assumptions, best low rank approximation is attained if a control parameter is zero or quantified quasi-optimal low rank approximation is obtained if the control parameter is positive. This is based on a primal-dual method for computing a low rank approximation for a given tensor.
报告人简介:

胡胜龙,国防科技大学教授,研究方向为张量计算的理论与算法及其应用。证明了张量最佳秩一逼近经典幂法和张量正交低秩逼近经典交替极分解法的线性收敛性,解决了Yousef Saad等提出的公开问题。部分研究成果发表在Math ProgramNum MathSIMAXSIIMSJ Symb Comput等期刊。获得中国运筹学会青年科技奖、天津市数学会青年研究奖、Sci China-Math优秀论文奖、浙江省数学会研究成果奖等。主持国家自然科学基金和浙江省自然科学基金多项。