报告人：刘晓东 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）
报告时间：2025年3月17日 9:00－10:00
报告地点：理c2楼会议室
报告摘要：采样法是近二十年里反散射领域的一类数值算法，由于其简单，强鲁棒性和对正问题的低依赖性得到众多关注。一般来件，采样法是一个定性的算法，并不寻求散射目标的全部信息，而旨在快速稳定的重构散射目标的位置和形状等特征。早期，我们提出针对反源问题的采样法，实现源项支集的重构。我们也注意到对点源，基于采样法可实现点源的识别，也就是点源个数，位置及其强度均得到有效反演。因此，这类采样法是一类定量采样法。在本报告中，我们进而介绍一种定量的采样法，实现一般源项的高精度稳定反演。
报告人简介：
刘晓东，研究员，2004年本科毕业于北京师范大学，2010年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，之后留院工作，2011年至2013年在德国卡尔斯鲁厄理工学院做洪堡学者，研究方向是偏微分方程反问题，主要工作集中在基于波散射的反问题数学理论和算法设计。
